ネクストステージ表現

AIとダンスの協創：進化する身体表現とテクノロジーの可能性

はじめに：AIが拓くライブパフォーマンスの新たな地平

デジタル技術の進化は、ライブパフォーマンス、特に身体表現の領域に革新をもたらし続けています。プロジェクションマッピングによる空間変容、センサー技術による身体と音響・映像のインタラクションなどは、すでに多くの作品で活用されています。こうした流れの中で、近年特に注目を集めているのが人工知能（AI）の活用です。

これまでの技術が主に「入力（身体の動きなど）に対する特定の出力（音や映像の変化）」という形であったのに対し、AIはより複雑なデータ分析、パターン認識、予測、さらには自律的な生成といった能力を持ちます。このAIの特性は、単なる道具としてだけでなく、パフォーマーにとっての「共演者」や「対話相手」としての可能性を秘めており、ライブパフォーマンスの表現をまったく新しいレベルへと引き上げる可能性を秘めているのです。

本稿では、AIがダンスを中心とした身体表現とどのように協創し、どのような新しい表現の可能性を生み出しているのか、具体的なアプローチや事例、そして導入に向けたヒントや課題について考察していきます。

AIとダンスの協創アプローチ

AIがダンスパフォーマンスに取り入れられる際の主なアプローチはいくつか考えられます。

1. リアルタイム応答とインタラクション

これはセンサー技術によるインタラクションの高度な形態と言えます。AIはカメラ映像や深度センサーから得られるダンサーの動きのデータ、あるいは音響データをリアルタイムに分析します。

• 動きの解析とフィードバック: AIはダンサーの動きの質（速さ、滑らかさ、力の入り具合など）やパターンを認識し、それに応じて映像、音響、照明などを変化させます。単に「動いたら音が鳴る」のではなく、「怒りの感情を込めた動き」「喜びを表現するジャンプ」といった、より解釈に近いレベルでの応答を目指すことも可能です。例えば、過去のパフォーマンスデータや人間の動きのパターンを学習したAIが、現在のダンサーの動きに対して予測や評価を行い、視覚的・聴覚的なフィードバックを生成するといった応用が考えられます。
• 共演としてのインタラクション: AIが単に反応するだけでなく、学習したデータに基づいて自律的にパターンを生成し、ダンサーがそれに呼応するような「対話」を生まれます。AIが生成する抽象的な映像パターンに合わせてダンサーが即興で動いたり、AIが特定の音楽フレーズを生成した際にダンサーが呼応する、といった形です。

2. 生成AIによる表現の拡張

近年の生成AI（Generative AI）の進化は目覚ましいものがあります。画像生成、テキスト生成、音楽生成といった技術は、ライブパフォーマンスの要素を豊かにするために活用できます。

• 映像・ビジュアル生成: ダンスのテーマやコンセプト、あるいはリアルタイムのパフォーマンスデータに基づいて、AIが抽象的または具象的な映像を生成し、プロジェクションやLEDウォールに投影します。ライブ中にAIが即興的にビジュアルを生み出すことで、予測不可能な、一度きりの空間が生まれます。
• 音響・音楽生成: パフォーマンスの進行やダンサーの動き、場の雰囲気に合わせて、AIが環境音、効果音、あるいは短い音楽フレーズをリアルタイムに生成します。これにより、生演奏や事前に用意された音源だけでは実現できない、有機的な音響空間を創出できます。
• テキスト・概念生成: AIが生成したテキストや詩、あるいは抽象的な概念をパフォーマンスのインスピレーション源としたり、舞台上のスーパーインポーズとして使用したりすることも考えられます。

3. AIエージェントとの共演

AIが単なるツールとしてではなく、舞台上の「存在」として振る舞うアプローチです。

• 物理的な存在（ロボティクスとの融合）: AIが制御するロボットやドローンがダンサーと共に舞台上で動き、相互に影響を与え合うパフォーマンスです。
• 仮想的な存在（アバター、バーチャルキャラクター）: AIによって制御されるデジタルアバターがスクリーン上に登場し、ダンサーとインタラクションします。AIがアバターの動きや感情表現をリアルタイムに制御することで、より複雑な共演が実現します。

ダンスとAIの協創事例（一般的なアプローチ例）

具体的なプロジェクト名は多岐にわたりますが、ここではAIとダンスの協創における代表的なアプローチを含む事例の類型をいくつかご紹介します。

• AIによる動きの拡張・補完: ダンサーの動きをAIが分析し、その軌跡やエネルギーを増幅・変容させたビジュアルを生成したり、あるいはダンサーの動きから次の動きのパターンを予測し、AIが生成する音響や映像で示唆を与えたりするような作品です。これにより、身体そのものの表現に加え、AIが生成する「もう一つの身体性」がレイヤーとして加わります。
• AIと人間の即興的な対話: AIがリアルタイムに映像や音響の断片を生成し、ダンサーがそれに応答して動く、あるいはダンサーの動きに触発されてAIが生成物を変化させる、といった相互作用に焦点を当てた作品です。予期せぬAIの応答がダンサーの創造性を刺激し、計画された振り付けだけではない、予測不可能な展開が生まれます。
• AIの「意識」を探求するパフォーマンス: AIを単なるプログラムではなく、何らかの知性や意図を持つ存在として捉え、AIが自律的に生成・行動する様子をパフォーマンス化する作品です。ダンサーはAIの行動を観察し、それに反応することで、人間と非人間の間のコミュニケーションや理解の可能性を探求します。

これらの事例に見られるように、AIはダンスにおいて、既存の表現を拡張するツールとして、あるいは新しい創造のパートナーとして、その可能性を発揮しています。

AI技術をパフォーマンスに取り入れるためのヒント

技術初心者であるパフォーマーや、技術者との連携を模索するクリエイターにとって、AIを自身の表現に取り入れることは大きな挑戦に思えるかもしれません。しかし、第一歩を踏み出すための道筋は存在します。

• まずは知ることから: AIとは何か、どのようなことができるのか、基本的な知識を学ぶことから始めましょう。機械学習、深層学習といったキーワードに触れ、どのようなタスク（分類、回帰、生成など）が得意なのかを理解します。専門書だけでなく、オンラインの入門コースや解説記事も多数存在します。
• 既存ツールの活用: ゼロからAIモデルを開発する必要はありません。身体の動きをトラッキングするAIモデル（例: MediaPipe）はすでに公開されており、Max/MSP、TouchDesigner、openFrameworksといったインタラクション制御ソフトウェアと連携させることが可能です。これらのツールを使えば、プログラミングの深い知識がなくても、AIによる動き解析の結果を基に映像や音響を制御するシステムを構築できます。
• 生成AIサービスの試用: 画像生成AI（Stable Diffusion, Midjourneyなど）や音楽生成AI（Magenta, Amper Musicなど）は、オンラインサービスとして提供されているものも多くあります。まずはこれらのサービスを使って、自身の作品コンセプトに合うビジュアルや音響素材を生成してみることから始められます。
• 技術者との連携の重要性: AI技術の深い理解や実装には専門知識が必要です。自身の表現のビジョンを明確に持ち、それを実現するためにどのような技術が必要か、技術者と積極的にコミュニケーションを取ることが最も現実的かつ効果的なアプローチです。大学の研究室、ハッカソンイベント、クリエイターが集まるコミュニティなどで、協力関係を築ける技術者との出会いを求めることができます。
• オープンソースとコミュニティ: 多くのAI技術はオープンソースで公開されています（例: TensorFlow, PyTorch）。これらのライブラリを使ったプロジェクト例がオンラインで共有されています。また、インタラクティブアートやメディアアートのコミュニティには、技術的な情報やノウハウを共有し合う文化があります。こうしたコミュニティに参加することも有益です。
• コストについて: クラウドベースのAIサービスや高性能な計算リソース（GPUなど）はコストがかかる場合があります。しかし、ローカル環境で動作する軽量なモデルや、無償または低コストで利用できるサービスから試すことができます。プロジェクトの規模や予算に合わせて、段階的に技術導入を検討することが重要です。

課題と今後の展望

AIとダンスの協創は大きな可能性を秘める一方で、いくつかの課題も存在します。

• 創造性における人間の役割: AIが高度な生成能力を持つようになったことで、人間のアーティストはどのような役割を担うべきか、創造性の源泉はどこにあるのかといった問いが生まれます。AIはあくまでツールであり、それをどのように活用し、どのようなメッセージを表現するのかは、人間のアーティストに委ねられています。
• 技術的なハードルとリアルタイム性: ライブパフォーマンスにおいては、技術的な安定性とリアルタイムでの応答性が不可欠です。AIモデルの処理速度や精度、システム全体の信頼性を確保するためには、専門的な知識と検証が必要です。
• 倫理的な問題: AIが生成したコンテンツの著作権、あるいはAIの判断がパフォーマンスに与える影響など、倫理的な議論も避けて通れません。
• アーティストと技術者の協働: 異なる専門性を持つアーティストと技術者が、互いの言語や考え方を理解し、共通のビジョンに向かって協働するための効果的なプロセスを確立することが重要です。

これらの課題に対し、多くのクリエイターや研究者が試行錯誤を重ねています。AI技術は今後も進化し続け、より手軽に、より高度な機能が利用できるようになるでしょう。これにより、AIとダンスの協創はさらに多様化し、予測もつかない新しい表現が次々と生まれてくることが予想されます。

結論：新しい表現の可能性を求めて

AIとダンスの協創は、単に技術をパフォーマンスに組み込むというだけでなく、人間の身体性、知性、そしてテクノロジーが織りなす新しい表現の探求です。AIはダンサーの動きに反応し、予測し、新たなパターンを提案することで、人間の創造性を刺激し、時には人間の限界を超えるような動きやインタラクションを可能にします。

技術的なハードルや未知の課題は存在しますが、既存のツールを活用したり、技術者と連携したりすることで、一歩ずつその世界に入っていくことは十分可能です。重要なのは、AIを恐れるのではなく、表現を拡張するための強力なパートナーとして捉え、自身の芸術的な探求心を持って試行錯誤を続けることです。

「ネクストステージ表現」の読者の皆様が、この記事を通じてAIとライブパフォーマンスの可能性に触れ、自身の表現の新しいステージを切り拓くための一助となれば幸いです。